本帖最后由 iiv 于 2025-3-8 22:22 编辑
前言：随着物联网和人工智能技术的快速发展，嵌入式设备在智能安防、智能家居等领域的应用越来越广泛，人脸检测与识别作为一项重要的技术，已经被广泛应用于各种场景中，本次楼楼将使用小安派BW21-CBV-Kit开发板实现人脸检测与识别功能，通过录入人脸数据，实现对特定人员的识别与验证
效果展示：
硬件与软件准备
硬件需求
- BW21-CBV-Kit开发板
- 摄像头模块（GC2053）
软件工具
- Arduino IDE
- VLC媒体播放器（用于实时查看RTSP视频流）
1. 环境搭建略过
2. 代码实现
我们基于示例RTSPFaceRecognition进行本次的实验，可以简单看一下代码，在loop循环中检测串口输入的数据进行相应的人脸事件操作，修改自己的wifi，把程序烧录到开发板
3. 实时查看视频流
我们使用VLC媒体播放器打开RTSP流地址,可以打开串口工具看到地址（例如 rtsp://ip:554），即可实时查看摄像头的视频流，我们可以看到'人脸'(/dog)被检测到了，如果画面卡顿可以适当减少缓存时间
4. 人脸注册与识别
下面列出几个用到的命令：
- 注册人脸：REG={Name}，例如 REG=nazhua
- 删除人脸：DEL={Name}，例如 DEL=nazhua
- 重置所有人脸：RESET
- 备份人脸数据：BACKUP
- 恢复人脸数据：RESTORE
我们对准要添加的人脸，然后在串口工具中输入添加人脸命令，如：REG=nazhua，可以注册多个面孔，但是注册人脸时，确保画面中只有一张人脸
可以看到，成功识别到了我们添加的'人脸'
我们再添加几个人脸，开发板成功识别到了我们新加入的人脸信息
输入RESET命令，可以把之前的人脸全部清空，也可以通过[DEL=要删除的人脸]进行单个人脸的删除
总结以上就是楼楼本次分享的内容，通过本次实验，我们成功地在小安派BW21-CBV-Kit开发板上实现了人脸检测与识别功能，开发板能够实时检测摄像头中的所有人脸，并通过神经网络模型进行识别，此外，通过RTSP协议将视频流传输到PC端，方便我们实时查看和调试
遇到的问题
如果烧录程序没画面记得修改摄像头型号，因为默认的摄像头和小安派自带的不是一个型号，我们需要手动设置为GC2053，如下图
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