之前用过一块安信可的esp8266，刷了micropython固件，主要用于个人diy，感觉在刷固件的过程中，各种资源支持都很到位，刷固件的过程也没什么问题，当时就是用这个安信可的板子学习了mpy的各种用法，在大学的时候简单的做过一个循迹小车，用的就是那块板子，最近看到安信可有个AiPi-BW21-CBV，首先看起来整个板子就很漂亮，之后在论坛里找了找有什么教程，结果还真有：【小安派BW21-CBV教程合集】看这一篇就够了！！，这个是arduino开发的，感觉如果对这种高性能板子要有mpy固件就好了

多出一些AI相关的产品，教程跟上，让我们一起AI，一起安信可（好巧啊，安信可的标志也是AI）

时间过的真的好快呀，我可能运气比较好，在论坛刚起步的时候就加入了，一路看着论坛发展到壮大说实话真的挺感慨的(此时此刻本来想吟诗一首，但是水平有限)，回想起这些小安派开发板，仿佛就发生在昨日一样，而且论坛里面大佬们分享了很多关于小安派各系列各种各样的教程，真的都超级棒！希望安信可在未来的日子里可以开源更多、更好玩、性能更强的开发板，最后祝愿安信可本次开源硬件100周活动顺利圆满！

先后用过了安信可的雷达系列，小安派R2、R3和BW21-CBV的板子，整体感受安信可的板子开发上手难度并不是很高，对新手比较友好。这得益于安信可的社区建设和论坛里各个大佬前辈的积极发帖，让社区有了更完善的开发资料和参考思路。要说最印象深刻的帖子当属《零基础搭建小安派Windows 开发环境》，堪称安信可社区的入站必刷，用小安派板子前必须要通读一遍这个帖子。最后祝安信可开源社区越做越大，资料越来越完善！

Ai-M61-32S是使用安信可的第一款开发板，虽然使用过程十分坎坷，不过好在还是在大佬们的帮助下可以正常开发了，接下来的期望就是视觉处理和语音处理，因为我本人是做视觉方面的，所以对视觉跟语音很感兴趣

AiPi-BW21-CBV是一款典型的边缘计算AI视觉开发平台。其核心价值在于端侧执行轻量化目标识别模型，高度契合TinyML在资源受限环境下部署智能的理念。Arduino开发方式降低了嵌入式AI应用门槛，使开发者能便捷地将优化后的模型部署于微控制器级别硬件。可以应用于智能门禁等场景，正是TinyML在低功耗、实时响应的视觉任务中发挥潜力的体现。

用过Ai-M61性能强大，稳定可靠，为我的项目开发提供了巨大的帮助。

感谢安信可一直以来对开源社区的贡献，为我们提供了这么好的平台和产品。